Ես ուզում եմ ամեն ինչ իմանալ

Տվյալների հանքարդյունաբերություն

Pin
Send
Share
Send


Հայեցակարգը տվյալների հանքարդյունաբերություն , անգլերենից, մեր լեզվով հաճախ հիշատակվում է որպես տվյալների հանքարդյունաբերություն . Հայեցակարգը կապված է այն ընթացակարգի հետ, որն իրականացվում է հայտնաբերելու համար նախշերով շատ տվյալների մեջ:

Տվյալների հանքարդյունաբերության նպատակը արդյունահանել որոշակի տեղեկատվություն տվյալների զանգվածից ստեղծել մի կառույց, որը կարելի է հասկանալ և օգտագործել: Դրա համար այն օգտագործում է տվյալների բազայի համակարգեր, մեթոդներ վիճակագրական և այլ ռեսուրսներ:

Տվյալների հանքարդյունաբերությունը վերլուծում և վերամշակում է տվյալները որոշ օրինաչափության որոնման մեջ մոդելը . Որոշակի կառույց հայտնաբերվելուց հետո նա ձգտում է այն տեսանելի դարձնել, որպեսզի հնարավոր լինի աշխատել դրա հետ:

Այս կերպ, միջոցով a կիսամյակային կամ ավտոմատ վերլուծություն է տվյալները , տվյալների հանքարդյունաբերությանը հաջողվում է հայտնաբերել այնպիսի նախշեր, որոնք մինչ այժմ անհայտ էին: Այդ ժամանակից ի վեր, լրացուցիչ առաջադրանքներ կամ գործողություններ են ծագում, որոնք, չնայած նրանք չեն պատկանում տվյալների հանքարդյունաբերության հատուկ ոլորտին, սակայն իրենց տիեզերքի մասն են կազմում:

Կարելի է ասել, որ տվյալների հանքարդյունաբերության գործընթացը սկսվում է տվյալների զանգվածի ընտրությամբ: Այնուհետև անցեք դրանց հատկությունների վերլուծությանը ՝ վերափոխելու և արդյունահանելու համար տեղեկատվություն որ կարելի է մեկնաբանել և գնահատել:

Ավելի ճիշտ, մենք կարող ենք փաստել, որ տվյալների հանքարդյունաբերությունը բաղկացած է երեք հստակ սահմանված փուլերից կամ փուլերից.
-Նպատակների որոշում: Այսինքն ՝ խոսքը գնում է այն մասին, թե ինչ նպատակներ են հետապնդվում այդ գործընթացով: Նա է, ով հրամայում է այն, ով որոշում է դրանք, այնուհետև թույլ է տալիս նրանց իմանալ, բնականաբար, տվյալների հանքարդյունաբերության մասնագետը:
-Տվյալների մշակումը: Այն բաղկացած է այն բանից, թե որն է ընտրությունը, մաքրումը, հարստացումը, նվազեցումը և նույնիսկ փոփոխությունը այն բազաների մեջ, որոնք գործընթացում առանցքային են:
-Մոդելի ընտրությունը: Այս փուլը, իր հերթին, կարող ենք հաստատել, որ այն բաժանված է մի քանի մասի: Այսպիսով, նախ կատարվում է տվյալների վիճակագրական վերլուծություն: Եվ հետո, երկրորդ, այն զարգացնում է, թե որն է դրանց գրաֆիկական ցուցադրումը:
- Ձեռք բերված արդյունքների վերլուծություն, որի միջոցով հնարավոր կլինի իմանալ, թե որ ժամին է այն ձեռք բերվել, ինչպես նաև ՝ արդյոք ձեռք են բերվել տվյալների հանքարդյունաբերության գործընթացում պատասխանատու անձի կողմից նախատեսված նպատակները:

Տվյալների հանքարդյունաբերությունը կարող է օգտագործվել, օրինակ, հայտնաբերելու համար հնարավոր ահաբեկիչներ . Միլիոնավոր հեռախոսազանգերի, տարբեր տեսակի էլեկտրոնային փոստերի և հաղորդակցությունների վերլուծության միջոցով հնարավոր է հայտնաբերել ինչ-որ օրինակ, որը թույլ է տալիս նույնականացնել մարդիկ Նրանք նախատեսում են գրոհ իրականացնել:

Մեկ ընկերությունը Կարող եք նաև օգտագործել տվյալների հանքարդյունաբերություն ՝ ձեր հաճախորդների ունեցած տվյալների միջև որոշակի փոփոխականներ որոնելու համար և այդպիսով որոշակի արտադրանք առաջարկել միայն նրանց համար, որոնք բավարարում են որոշ պահանջներ:

Հենց այդ իմաստով սուպերմարկետներն ու հիպերմարկետները կարող են մեծ դաշնակից գտնել տվյալների հանքարդյունաբերության ոլորտում: Եվ, օրինակ, եթե դրա շնորհիվ նրանք գիտեն իրենց հաճախորդների սովորույթները հանգստյան օրերին, ապա նրանք կարող են պարզ լինել այդ ժամանակահատվածում ամենաշատ սպառվող ապրանքների մասին և այդպիսով դրանք ավելի գրավիչ դարձնել կամ նույնիսկ նրանց ավելի ձեռնտու դարձնել: . Այս եղանակով նրանք կբավարարեն հաճախորդներին և կբարելավեն իրենց վաճառքը:

Pin
Send
Share
Send