Pin
Send
Share
Send


Գաղափարը տարաձայնություն այն սովորաբար օգտագործվում է ոլորտում վիճակագրական . Այն անգլերեն մաթեմատիկոսի և գիտնականի կողմից առաջնորդվող բառ է Ռոնալդ ֆիշեր (1890 -1962 ) և ծառայում է նույնականացմանը a- ի քառանկյուն շեղումների միջին փոփոխական պատահական բնույթ ունենալով ՝ հաշվի առնելով դրա միջին արժեքը .

Պատահական փոփոխականների տարբերությունը, հետևաբար, բաղկացած է ա-ից միջոց ՝ կապված դրա ցրման հետ . Սա այդ փոփոխականի շեղման քառակուսի հույսն է, որը դիտարկվում է իր միջին հաշվին և չափվում է a- ում միավոր տարբեր: Օրինակ ՝ այն դեպքերում, երբ փոփոխականը չափում է հեռավորությունը կիլոմետրերով, դրա տարբերությունը արտահայտվում է կմ քառակուսիով:

Հարկ է նշել, որ ցրման միջոցառումները (նույնպես նույնականացված են անվանման հետ) փոփոխականության միջոցառումներ ) պատասխանատու են ա-ի միջոցով բաշխման փոփոխականությունը արտահայտելու համար համարը, այն դեպքերում, երբ փոփոխականի տարբեր միավորները միջինից շատ հեռու են: Որքան մեծ է ցրման միջոցառման արժեքը, այնքան մեծ է փոփոխականությունը: Մյուս կողմից, ավելի ցածր արժեքի դեպքում `ավելի շատ համասեռություն:

Ինչ է տատանվում սահմանել փոփոխականություն պատահական փոփոխականից: Կարևոր է հիշել, որ որոշ դեպքերում նախկինում նախընտրելի է օգտագործել ցրման այլ միջոցներ առանձնահատկությունները բաշխումներից:

Այն կոչվում է նմուշի տարբերություն երբ համայնքի, խմբի կամ բնակչության տարբերությունը հաշվարկվում է նմուշի հիման վրա: The կովարիան , մյուս կողմից, այն է չափել մի քանի փոփոխականների համատեղ ցրման:

Մասնագետները խոսում են այդ մասին փոփոխության վերլուծություն անվանել վիճակագրական մոդելների հավաքածուն և դրանց հարակից ընթացակարգերը, որոնց դեպքում տարբերությունը բաժանված է տարբեր բաղադրիչների:

Ստանդարտ կամ ստանդարտ շեղում

Փոփոխության հետ կապված ամենակարևոր հասկացություններից մեկը ստանդարտ շեղումն է, որը նաև հայտնի է որպես բնորոշ, որը ներկայացնում է ընդմիջման և հարաբերակցության փոփոխականությունների ցրման մեծությունը և շատ օգտակար է ոլորտում: վիճակագրական նկարագրական Դա ստանալու համար, պարզապես Այն սկսվում է տարբերությունից և հաշվարկում է դրա քառակուսի արմատը.

Գործնականում, եթե մենք ունենք այն արժեքները (արտահայտված միլիմետրերով) 14 մմ, 11 մմ, 10 մմ, 6 մմ և 4 մմ, մենք կարող ենք հաշվարկել դրանց միջինը `ավելացնելով դրանք և արդյունքը բաժանելով 5-ով, ինչը տարրերի քանակը է: Մենք կստանանք 9 մմ: Որպեսզի իմանան տարբերությունը, մենք պետք է հանենք յուրաքանչյուր արժեքներից յուրաքանչյուրը նոր վավերացված միջինից `յուրաքանչյուր արդյունքի քառակուսի (խուսափելու համար ուսումնասիրության վրա ազդող բացասական թվերից), ավելացնենք դրանք միասին և վերջապես բաժանենք ամեն ինչ 5-ով: Տարբերությունը 93 է: , 8 քմ: Վերջապես, ստանդարտ շեղումը գտնելու համար մենք հաշվարկում ենք քառակուսի արմատը, որը մեզ թողնում է 9,68 մմ (նշեք, որ միավորը վերադառնում է միլիմետր):

Այս տվյալները շատ օգտակար և անհրաժեշտ են վերլուծելու և նկարագրելու համար տեղեկատվությունհաշվի առնելով, որ նրանք մեզ առաջարկում են տարբեր տեսակետներ, ինչպես նաև տվյալների օբյեկտում բնութագրող տվյալների տարբեր միտումներ և թույլ են տալիս մեզ ստեղծել ավելի բարդ և դինամիկ համեմատության պարամետրեր, քան զուտ մեկուսացված արժեքները կամ պարզապես ենթակա են դրանց թվաբանական միջին:

Է գործընթացները Տեսությունը ստուգելու համար անհրաժեշտ է կանխատեսել հնարավոր արդյունքները, իսկ շեղումը ծառայում է վերլուծելուն արժեքների պահվածքն իր միջինի շուրջ. Այն սահմանում է նոր կետեր, որոնք դռներ են բացում տարբեր դասակարգումների և տվյալների համար, որոնք, հնարավոր է, սկզբում չեն համարվել:

Օգտագործելով միայն մի շարք արժեքների միջև եղած միջինը, հնարավոր չէ իմանալ, թե դրանցից որևէ մեկը չափից դուրս հեռու է այդ համատեքստում գոյություն ունեցող «նորմալությունից»: Ստանդարտ շեղումը թույլ է տալիս ստեղծել երկու նոր սահմաններ նշված կենտրոնական գծի շուրջ, իմանալ, թե երբ տարրը շատ փոքր է կամ մեծ:

Pin
Send
Share
Send